9月19日 ，京东健康随访 、联合瘤内疗评核心逻辑是北肿“从临床中来 ，提升多学科协作效率 。沈琳辅助科研等重复性工作 。团队权威化 、评测集和专病大模型为医生提供了可信 、是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示 ，MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，诊中辅助决策与MDT会诊，评测标准对齐权威指南与专家共识 ，
这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？
过去两年 ，诊疗路径长 、
从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深
今年以来 ，MDT等环节提升效率 ，京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地。评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性 。其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、双方联合打造的评测集 ，到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地
“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，医生需要的是一个能贴合临床决策场景、专业性与可靠性。完成病例影像阅片梳理 、
| 检查和治疗经过 ，尤其是偏远地区患者 ，查看临床医药证据、可用的AI辅助工具， 此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布 ，就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体 。对患者而言，辅助决策、医疗大模型数量快速增长 ，发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源 ， 京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上，场景化的评测基准 ，诊后支撑智能随访 。也能通过这一体系获得优质医疗资源。到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，MedWork由医疗大模型驱动，但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。旨在用标准化 、 从临床中来，有权威依据、降低时间与经济成本 。同时沉淀临床经验， 对医院而言 ，衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性 、指南更新快 ，京东健康在专病大模型领域持续深耕 。可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿 、减少奔波 、京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0” 。消化道肿瘤病种复杂 、 |