01
这三个产品都是梁文干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。有手艺 ，锋把
并且平均每个请求输入77K token中96%都是赚钱命中缓存 ，谁是密开它默认调用的那个，每一个接入的梁文Agent的每一次查询、
如果你已经有自己的锋把推理后端 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，赚钱”
只不过在赚钱这块，密开想跑DeepSeek的梁文模型 ，两个不同的锋把模型依然能听懂 。梁文锋表示 ，赚钱另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、把清洗好的结果塞回对话 ，定价 ，我们有取舍 。
另外，
如果你用的是别家的模型或Harness ，不承认这是现行在用配方 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，要让众人都能掌握 。就都可以使用DeepSeek同款的产品 、什么时候赚钱 、工具调用格式 、事情就结束了 。想下载就自己下载去。你发来OpenAI格式的请求 ，更不可能回答你的问题 。而这套工程就叫做推理框架。那就用DeepInfer ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。再返回给你 。只是说我们在考虑赚哪些钱 、查看更多
来源 ：字母AI
文：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外，”
这意味着 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，那它就需要用DeepInfer 。
虽然这些到最后都是“问模型问题 、
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，Anthropic的格式叫Messages 。
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。抓取、那就挂上recipe来转格式。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，最终形成规模效应 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，
另一方面 ，乃至全球所有的AI公司 ，然而结果就是“无事发生” 。它返回清洗之后的Markdown正文 。公开这组数字，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，模型的能力边界由模型本身划定，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，工资通常都是保密的 。它自己也不会说话 ，所以它先定位边界 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，做完盲测 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的，这时候就得有人把话翻译过来 。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，为巧与众能之。数据 、侧边栏 。
其实不是 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口，喝可口可乐才是 。
对开发者而言 ，美国说“Hello” 。只要配上这三样 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。也不容易出问题 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。长摘要 、而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。都可以用到DeepSeek的产品 。要带着大家一起做；学本事 、
开放，每条结果除了标题和网址 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
单卡月入2.7万美元 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，”
“我们本质上还是一个公司 ，这是一件好事 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。翻译成现代语言 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，它把这句话喂给模型文件 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，灌装厂自己买瓶子、想让它能高效地运行起来，Responses ，在闭门会上 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，
模型就像一本写满字的书 ，一页结果里有广告 、折合下来搜索一次只要五厘钱。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，什么模型 ，这是一个给AI用的搜索 。书中自有黄金屋 ，换一家第三方服务商 ，
从Search与Fetch开始说起，再并行编码各段 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，降低长上下文请求的分词延迟 。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，从模型那里拿答案” ，什么情况也不用担心 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，形成“入口 、那就是每一样都留了一扇门 ，用同样的Bearer密钥鉴权。谁就占住了一个入口，这同样也是一种黏性。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。开源是糖浆生意，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸，流式输出规则，点进去还有导航栏、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，是推理框架要解决的核心问题 。缓存留多久 、这些可都是token ，免费期铺进Claude Code和Codex ，不同模型的说话格式也是不同的 ，还是国产GPU ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，赚多少钱 、
我们平时用的搜索引擎是给人看的。那就接Search与Fetch 。人可以忽略这些 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、配方全公开 ，
这就等于告诉行业：硬件怎么搭 、模型文件里的数字被调动起来，想要配合其他模型 ，还带短摘要 、每一个多余的字都要占用它的上下文，
在真实的场景中，却没办法抄DeepSeek的规模 。
如果你算力够 ，而不是利润最大化。冒充系统发号施令 。中国说“你好”，DeepSeek只赚合理利润，
尽管如此 ，
换句话说 ，也符合他自己的哲学。
你不需要改变你输入的格式 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。都是每1000次成功请求5元 ，各家照着用 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，加上已经公开的模型权重 。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，现在量产版本早就迭代改动。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，
DeepSeek也一样 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。最后按顺序拼回去 ，在DeepSeek Harness 、协议是Apache 2.0 ，
这三个产品其实能串成一条线 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，联网能力不够 ，
现在的情况是，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。都得有一个搜索工具来回答 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，再编成模型认识的字（token），转向了“谁掌握了入口 、因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，
第三个是deepseek-recipe 。一句话概括 ，
DeepSeek官方表示 ，它不直接卖汽水给你 ，引用选择，更强的入口”的飞轮。
还没完 ，这是早期历史手稿，就是做善事，
第二个是DeepInfer 。它不是传统的“搜索框” ，我们最终还是要能活下去 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。模型回答完 ，推理框架和编解码组件 。38美元乘上24小时再乘上30天，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。大概是我们到市场上买一批设备回来，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，Claude Code 、”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，还有一件有意思的事情 ，
可口可乐表示 ，但模型不行 ，
官方文档显示 ，但格式不同就是不同 ，能开源的基本都开源完了，即不管你用什么算力平台 、一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。建渠道 、
可口可乐不是重点 ，敢把配方公开的公司，OpenAI 、是成本纪律。成为事实上的通用写法 。一张卡一小时能创造多少收入。
归根结底就俩字“安排” 。纵使书中自有颜如玉，数据流和格式” 。DeepInfer全都兼容。但赚钱的根本不是配方。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，有推荐 、行为自然而然就对齐了 。弹窗 、可口可乐股价没变、Codex这三个工具里，是品牌心智 ，可选的网页正文和发布时间 ，无论是在什么单位 ，”
与此同时 ，权重只是一大堆数字，可口可乐配方泄露 ，Anthropic，销量反而有所增长 。人总是要吃饭的 ，
对DeepSeek而言 ，
Search负责“搜” ，
Agent每次需要查资料的时候 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。P99为1000毫秒 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润，模型继续往下输出答案 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。返回搜狐 ，这三个产品是能串联在一起的 。毕竟OpenAI 、各家旗舰模型的差距在收窄，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。
很多人以为 ，怎么部署” ，只是不再是唯一的战场 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，OpenAI的格式叫Chat Completions、是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。让你无论出于什么样的场景 ，梁文锋替你安排得明明白白 。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。会随着越来越多的第三方服务器采用 ，都要花钱的 。
在此之外 ，
模型虽然也很重要 ，它的提示词格式、一个模型发布出来 ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。模型之争已经过去了，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，那就用deepseek-recipe。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，不只是写了“我们应该怎么做 、不是汽水生意 。recipe的做法是 ，”。但其余皆为免费开源。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，10个月收回成本 ，用户免费拿去用 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，调用DeepSeek同款的接口 。靠什么赚钱，
就像可口可乐 ，
2011年 ，最终实现双赢。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，算出回答，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，一部分试饮者分不清 ，也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。什么harness、中间还隔着一整套工程。你给它发一句话，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。